20 главных трендов в разработке программного обеспечения в 2026 году
Инвестиции в ИТ стремительно растут. В 2024 году 61% компаний планировали увеличить свои технологические бюджеты, а Gartner обнаружила, что 92% организаций рассматривают возможность внедрения решений на основе искусственного интеллекта.
Этот рост наблюдается во всем мире и продолжает ускоряться. По данным Gartner, глобальные расходы на ИТ, как ожидается, достигнут 5,6 триллиона долларов .
Это поднимает важный вопрос: каким областям следует уделять приоритетное внимание, чтобы оставаться впереди?
В этой статье мы рассмотрим новые технологии в индустрии программного обеспечения, которые призваны изменить будущее. Давайте начнём.
Главные тренды в разработке программного обеспечения в 2026 году
Прежде чем мы перейдем к анализу ключевых тенденций, уже очевидно, что 2026 год обещает стать переломным для разработки программного обеспечения. Стремительное развитие искусственного интеллекта, инструментов без написания кода и облачных приложений заставляет компании переосмыслить подходы к проектированию, разработке, управлению и отслеживанию своих систем. Эти изменения также меняют способы работы команд и взаимодействия пользователей с цифровыми продуктами.
В последующих разделах будут рассмотрены технологии, которые оптимизируют рабочие процессы, ускоряют доставку и закладывают основу для следующей волны цифровых инноваций.
1. Искусственный интеллект становится вашей повседневной системой поддержки.
К 2026 году ИИ будет полностью интегрирован в рабочий процесс разработчиков, превратившись из полезного дополнения в незаменимый инструмент. Сегодня 84% разработчиков уже используют или планируют использовать решения на основе ИИ в своей повседневной работе, что на 76% больше, чем в предыдущем году, а 51% полагаются на эти инструменты ежедневно. Такие платформы, как GitHub Copilot, Claude with Claude Code, Cursor и Windsurf, теперь выступают в качестве интеллектуальных партнеров по кодированию, предлагая подсказки в реальном времени, улучшенное качество кода, автоматизированную документацию и эффективный рефакторинг. Разработчики используют ИИ не только для написания и отладки кода, но и для проектирования архитектуры, генерации тестов, развертывания и мониторинга приложений.
Эта эволюция изменила подход к работе команд. Современные инструменты искусственного интеллекта являются мультимодальными, способными понимать код, текст и даже голосовой ввод, что делает взаимодействие более естественным. Задачи, которые раньше занимали месяцы, теперь можно выполнить за несколько недель, что дает небольшим командам и стартапам значительное преимущество.
2. Облачные системы как движущая сила гибридных моделей работы
Распространение удаленной и гибридной работы резко ускорило потребность в облачных технологиях. Около трети компаний (33%) сейчас ежегодно инвестируют более 12 миллионов долларов в общедоступные облачные платформы, что подчеркивает, насколько важными стали облачные системы для поддержки глобально распределенных команд. IDC также прогнозирует устойчивый двузначный рост внедрения облачных технологий до 2025 года.
Поскольку команды работают из разных мест, компании отказываются от дорогостоящей локальной инфраструктуры и переходят на микросервисы, построенные на таких платформах, как AWS, Azure и GCP. Облачные конвейеры CI/CD, контейнеризированные среды и бессерверные вычисления позволяют разработчикам непрерывно выпускать обновления и поддерживать доступность в разных часовых поясах.
3. Инструменты с низким и нулевым уровнем кодирования, позволяющие нетехническим командам эффективно работать.
Не каждый, кому нужно приложение, является разработчиком. Сегодня в IT-сфере наблюдается значительная тенденция к развитию платформ с низким и нулевым уровнем кодирования. Эти платформы позволяют пользователям создавать программное обеспечение, перетаскивая компоненты или написав лишь небольшой объем кода. Финансовые отделы могут создавать инструменты для составления бюджета, отдел кадров — разрабатывать процессы адаптации новых сотрудников, а отдел маркетинга — создавать микросайты для кампаний всего за несколько дней.
Эта тенденция стремительно набирает обороты. По прогнозам Gartner, к 2026 году объем рынка технологий с низким уровнем кодирования достигнет 44,5 миллиарда долларов .
Эти инструменты помогают компаниям ускорить цифровую трансформацию и сократить объемы невыполненных задач разработки. Однако существует проблема управления. Без надлежащего контроля разработчики-любители могут создавать приложения, в которых отсутствуют проверки безопасности или контроль версий. Команды разработчиков платформы решают эту проблему, обеспечивая соблюдение стандартов API, запуская автоматизированные проверки безопасности и связывая каждый проект с репозиториями Git, чтобы все формы и отчеты соответствовали требованиям компании и нормативным требованиям.
4. Автоматизация кибербезопасности: усиление защиты от угроз в режиме реального времени.
Кибератаки стремительно растут, поэтому безопасность программного обеспечения станет одним из главных приоритетов в 2026 году. Одна из самых больших угроз — это программы-вымогатели, когда злоумышленники блокируют данные организации и требуют выкуп. В 2023 году 59% предприятий столкнулись с инцидентом, связанным с программами-вымогателями.
Хакеры также создают сложные вредоносные программы, предназначенные для обхода простых мер безопасности. Для противодействия этому организации полагаются на автоматизацию на основе искусственного интеллекта, которая может мгновенно обнаруживать, анализировать и блокировать угрозы, не полагаясь на людей в отслеживании каждого оповещения.
Важную роль играет и разработка платформ. Эти команды создают общие системы, которые интегрируют безопасность на каждом этапе разработки и поставки программного обеспечения. Автоматизированные проверки выполняются до выпуска приложений, что снижает уязвимости и усиливает общую защиту.
5. Квантовые вычисления: решение задач крупномасштабных предприятий
Квантовые вычисления используют кубиты, которые, опираясь на суперпозицию и запутанность, позволяют решать задачи оптимизации, моделирования и криптографии, с которыми традиционные компьютеры не могут эффективно справиться.
Ожидается, что в течение следующих 15 лет объем мирового рынка квантовых вычислений достигнет от 450 до 850 миллиардов долларов. В результате крупные предприятия начинают разрабатывать и тестировать квантовые решения наряду со своими стандартными приложениями.
Для разработчиков программного обеспечения это означает сочетание традиционного программирования с новыми квантовыми библиотеками и запуск базовых квантовых задач на облачных платформах. Эти задачи помогают решать сложные проблемы, такие как молекулярное моделирование для разработки лекарств или оптимизация маршрутов для масштабных логистических операций. Облачные квантовые сервисы также позволяют командам изучать эту технологию без инвестиций в специализированное оборудование.
6. Экосистемы Интернета вещей, обеспечивающие оперативное улучшение процессов в режиме реального времени.
Благодаря сбору и обработке непрерывных потоков данных, Интернет вещей (IoT) предоставляет предприятиям возможность повышать эффективность использования активов, прогнозировать потребности в техническом обслуживании и создавать новые возможности для получения дохода за счет услуг, основанных на данных. Использование IoT в корпоративной среде быстро растет, поскольку компании стремятся повысить эффективность, улучшить качество обслуживания клиентов и поддержать принятие важных стратегических решений.
К концу 2024 года, по оценкам, к сети Интернета вещей (IoT) по всему миру было подключено 18,8 миллиарда устройств. Это более чем вдвое превышает население планеты, и каждое устройство генерирует ценные данные, которые разработчики могут преобразовать в полезные приложения и решения. По прогнозам IoT Analytics, рынок достигнет 21,5 миллиарда долларов в 2025 году и вырастет до 41 миллиарда долларов к 2030 году.
7. Конвейеры DevOps и CI/CD способствуют непрерывным инновациям в разработке программного обеспечения.
DevOps объединяет разработчиков и ИТ-команды для более быстрой и надежной разработки, тестирования и выпуска программного обеспечения. Современная разработка фокусируется на автоматизированных рабочих процессах, известных как конвейеры CI/CD, которые обеспечивают непрерывную доставку программного обеспечения.
В ходе анализа репозиториев GitHub, проведенного в феврале 2024 года, было установлено, что 32,7% из них внедрили технологии CI/CD. Автоматизированная доставка стала стандартным способом выпуска кода. Эти конвейеры автоматически запускают тесты, компилируют программы и развертывают обновления, благодаря чему новые функции и исправления доходят до пользователей без ручного вмешательства.
К 2026 году циклы выпуска сократятся с недель до часов, что позволит организациям быстро внедрять инновации, сохраняя при этом надежность. Для многих предприятий этот сдвиг обусловлен сотрудничеством с компанией-разработчиком программного обеспечения , которая согласовывает практики DevOps с облачными платформами, стандартами безопасности и бизнес -целями .
8. Интернет поведения: обеспечение персонализации на основе данных.
Интернет поведения (IoB) собирает информацию с интеллектуальных устройств, таких как телефоны, носимые устройства и датчики в магазинах, чтобы понимать действия и предпочтения людей. Анализируя шаблоны просмотра веб-страниц, историю покупок и даже время, проведенное рядом с товаром, компании могут предлагать персонализированные предложения в режиме реального времени.
Будучи относительно новой технологией, интернет вещей (IoB) еще не получил широкого распространения.
В 2023 году объем рынка Интернета вещей достиг 432,2 миллиарда долларов и, как ожидается, будет расти более чем на 23% в год до 2032 года, чему будут способствовать достижения в области искусственного интеллекта, анализа данных и поведенческой науки.
9. Финансовые и экологические операции: управление затратами и воздействием на окружающую среду.
Всё больше команд сочетают финансовое управление с экологически чистыми методами. Такой подход, известный как финансовые операции (FinOps) и «зелёные операции» (GreenOps), как ожидается, будет способствовать устойчивой разработке программного обеспечения к 2026 году.
FinOps позволяет компаниям отслеживать и контролировать свои расходы на облачные сервисы в режиме реального времени. GreenOps внедряет экологический подход, отслеживая и сокращая углеродный след облачных операций. В совокупности они обеспечивают разработку программного обеспечения, которая является одновременно экономически эффективной и экологически ответственной.
10. Иммерсивные платформы дополненной и виртуальной реальности стимулируют инновации в бизнесе.
Дополненная реальность (AR) и виртуальная реальность (VR) выходят далеко за рамки игр. По прогнозам Statista, к 2025 году глобальная выручка достигнет 46,6 миллиардов долларов, при этом наибольшую долю рынка займет программное обеспечение для дополненной реальности.
Ожидается, что к 2026 году прогрессивные веб-приложения будут взаимодействовать с гарнитурами дополненной и виртуальной реальности, а также со смарт-очками. Хотя технология уже доступна, её внедрение на веб-сайтах пока ограничено. По мере развития периферийных вычислений эта интеграция, вероятно, будет расширяться, предлагая более быстрые и бесшовные возможности, которые будут ощущаться мгновенно при использовании гарнитур.
11. Токенизация NFT для повышения эффективности проверки корпоративных активов
NFT-токены обеспечивают подтверждение цифрового права собственности на основе блокчейна, что делает каждый актив уникально проверяемым и устойчивым к подделке. Компании используют эту технологию для токенизации таких элементов, как лицензии на программное обеспечение, учетные данные цепочки поставок и собственные цифровые активы. Такой подход открывает новые возможности монетизации, улучшает отслеживание происхождения и укрепляет возможности аудита в масштабах всей экосистемы.
Ожидается, что к 2025 году объем мирового рынка NFT достигнет 48,74 миллиарда долларов, увеличиваясь на 34,53 процента в год.
Для разработчиков программного обеспечения в 2026 году NFT имеют большое значение, поскольку они основаны на смарт-контрактах. Это небольшие фрагменты кода, встроенные в блокчейн, которые определяют, как работает каждый NFT, управляя каждой продажей и транзакцией.
12. Периферийные архитектуры на базе 5G для приложений, чувствительных ко времени
Ожидается, что к концу 2025 года более двух миллиардов устройств по всему миру будут работать в сетях 5G, а к 2030 году их число превысит пять миллиардов.
В условиях практически мгновенной передачи данных разработчики создают такие инструменты, как роботизированная автоматизация процессов, которые могут работать на периферии сети, выполняя задачи на таких устройствах, как телефоны или транспортные средства, без задержек.
К 2026 году сверхнизкая задержка и сегментирование сети 5G позволят поддерживать частные, критически важные приложения. Примерами могут служить обучение в режиме реального времени с использованием дополненной и виртуальной реальности в производстве, высокоточная робототехника в здравоохранении и надежная связь для парков беспилотных автомобилей.
13. Программные системы на основе блокчейна
Технология блокчейн выходит далеко за рамки применения криптовалют. К 2026 году она будет поддерживать безопасное управление идентификацией, лицензирование программного обеспечения и децентрализованные медицинские карты. Внедрение смарт-контрактов в корпоративном секторе растет, особенно в логистике и финансах.
В рамках более широкой технологической картины 2026 года компании признают блокчейн ведущей инновацией в разработке программного обеспечения. По данным Deloitte, 73% руководителей видят в нем источник стратегического преимущества.
Такие платформы, как Hyperledger и Polygon, создают надежные и прозрачные экосистемы. Для организаций, ориентированных на доверие, прозрачность и безопасный обмен данными, блокчейн перестал быть просто новой технологией и стал важнейшим компонентом.
14. Прогрессивные веб-приложения становятся предпочтительным решением для обеспечения плавной работы приложений.
Прогрессивные веб-приложения (PWA) оказывают значительное влияние на мобильные технологии. К 2026 году они обеспечат высокую производительность, потребуют минимального объема памяти и даже смогут работать в автономном режиме. Компания Starbucks внедрила PWA и добилась значительных результатов, сократив размер своего приложения на 99 процентов и привлекая больше пользователей.
В рамках принципов устойчивого развития программного обеспечения, прогрессивные веб-приложения (PWA) экономят энергию и потребляют меньше данных, что приносит пользу окружающей среде. Они также экономят время и средства на разработку, поскольку одно приложение работает на всех устройствах.
В условиях растущего внимания к вопросам устойчивого развития, прогрессивные веб-приложения (PWA) предоставляют практичный и эффективный способ создания приложений, совместимых с телефонами, планшетами и ноутбуками.
15. Периферийные вычисления становятся всё более распространёнными.
Число интеллектуальных устройств, включая устройства Интернета вещей (IoT), достигло 65 миллиардов и продолжает расти. Разработка программного обеспечения все чаще происходит в непосредственной близости от этих устройств, что известно как граничные вычисления (edge computing). К 2026 году такой подход позволит повысить производительность в игровых, автомобильных и промышленных приложениях.
Разработчики создают приложения, работающие в режиме реального времени, даже без подключения к интернету. Такие платформы, как Azure IoT и AWS Greengrass, помогают ускорить этот процесс. Использование языков программирования, таких как Rust для обеспечения безопасности и C++ для повышения производительности, позволяет разработчикам создавать надежные приложения.
Этот подход повышает скорость и надежность системы, одновременно поддерживая соблюдение нормативных требований в таких секторах, как здравоохранение и банковское дело. Периферийные вычисления перестали быть просто новой технологией и стали ключевым двигателем инноваций.
16. Устойчивая разработка программного обеспечения получает корпоративную поддержку.
В условиях растущего давления на технологические компании с целью снижения выбросов углекислого газа, устойчивая разработка программного обеспечения (SSE) становится стратегическим приоритетом в 2026 году.
Ключевые аспекты включают в себя:
- Написание энергоэффективного кода
- Выбор экологически ответственных поставщиков облачных услуг
- Измерение углеродного следа вычислительных ресурсов
Инструменты и методы, поддерживающие социально-экономическое развитие:
- Фонд Green Software Foundation, поддерживаемый компаниями Microsoft, Accenture и GitHub, предоставляет фреймворки и сертификаты.
- SDK с учетом выбросов углекислого газа помогают программному обеспечению снижать нагрузку в периоды высоких энергозатрат.
- Облачные провайдеры, такие как AWS (Graviton) и Google Cloud (инструмент для расчета углеродного следа), помогают командам принимать более экологичные решения при развертывании.
В отчете организации The Shift Project за 2024 год установлено, что на программное обеспечение приходится более 3 процентов мировых выбросов, что превышает аналогичный показатель для авиационной отрасли.
17. Гиперперсонализированные возможности, обеспечиваемые генеративным искусственным интеллектом.
Стандартное программное обеспечение больше не отвечает ожиданиям пользователей. Сегодня люди требуют пользовательского опыта, разработанного специально для них. Генеративный искусственный интеллект позволяет приложениям динамически создавать контент, рекомендации и интерфейсы, адаптированные под каждого отдельного пользователя.
Например, веб-приложение может не только демонстрировать товары, но и генерировать персонализированные руководства или ответы службы поддержки для каждого клиента. Такой уровень персонализированного взаимодействия теперь достижим и является центральным элементом современных стратегий веб-разработки.
18. Кроссплатформенные приложения с использованием современных фреймворков
Для бизнеса необходимы приложения, которые бесперебойно работают на веб- и мобильных платформах, включая iOS и Android, без необходимости использования отдельных кодовых баз. Современные фреймворки, такие как Flutter и React Native, достигли такого уровня развития, что могут обеспечить производительность, сравнимую с нативными приложениями, из одной кодовой базы.
Такой подход более экономически выгоден для охвата всех пользователей и часто является наиболее эффективным выбором для компаний, планирующих разработку приложений. Современные фреймворки веб-разработки также влияют на эти мобильные инструменты, создавая более целостный процесс разработки.
19. Современные языки программирования и фреймворки
Хотя Python и JavaScript продолжают лидировать в сфере программирования (на JavaScript работает 98% веб-сайтов), новые языки программирования набирают популярность для решения специализированных задач. Простота использования Python и обширная экосистема библиотек делают его незаменимым для автоматизации, машинного обучения и анализа данных. Между тем, JavaScript остается основополагающим языком веб-разработки, поддерживаемым такими фреймворками, как React, Angular и Vue.
Rust отдает приоритет безопасности памяти и высокой производительности, что делает его идеальным для системного программирования и приложений на основе блокчейна. Go превосходно подходит для облачных вычислений и микросервисов благодаря своей эффективной модели параллельного выполнения. Kotlin упрощает разработку под Android и все чаще используется для приложений корпоративного уровня.
20. MLOps и AIOps
MLOps и AIOps — это операционные практики, которые связывают работу в области анализа данных со стандартными ИТ-операциями. Их основная цель — гарантировать бесперебойное взаимодействие и эффективное управление на протяжении всего жизненного цикла машинного обучения и ИИ, обеспечивая эффективность, актуальность и масштабируемость моделей машинного обучения после их развертывания в рабочей производственной среде.
- MLOps в основном занимается задачами, специфичными для моделей, такими как контроль версий, непрерывная интеграция и тестирование, мониторинг и переобучение моделей.
- AIOps применяет те же принципы работы к более широкому управлению системой. Это включает в себя такие передовые компоненты, как федеративное обучение, конвейеры машинного обучения в реальном времени и объяснимые структуры, которые делают процесс принятия решений моделью прозрачным.
Внедрение MLOps и AIOps позволяет организациям уверенно преодолеть сложный этап перехода от экспериментальных проектов к надежной крупномасштабной эксплуатации, обеспечивая себе долгосрочный успех на рынках, основанных на искусственном интеллекте.
Заключение:
К 2026 году эти тенденции в сфере программного обеспечения станут не просто модными отраслевыми терминами, а незаменимыми инструментами для бизнеса, позволяющими получить конкурентное преимущество, повысить операционную устойчивость и добиться устойчивого роста.
Использование автоматизации на основе искусственного интеллекта, облачных архитектур и надежных систем безопасности позволяет организациям ускорить внедрение инноваций, оптимизировать затраты и защитить важные данные.