Power BI против Looker: что лучше подойдет для вашего бизнеса?
Инструменты бизнес-аналитики (BI) и визуализации данных играют решающую роль в консолидации и представлении данных, которые часто разбросаны по различным отделам и заинтересованным сторонам внутри организации. Это делает особенно важным выбор правильной платформы для вашего бизнеса. Power BI и Looker — это два высокоэффективных и широко используемых решения для бизнес-аналитики.
Power BI , разработанный Microsoft, доступен в нескольких версиях, от бесплатного настольного приложения до комплексного облачного сервиса корпоративного уровня. Looker, с другой стороны, является частью облачной платформы Google и легко интегрируется с другими инструментами Google, такими как Google Analytics и Google Marketing Platform (GMP).
При выборе аналитических платформ компании часто сравнивают MS Power BI и Looker, чтобы определить, какой инструмент лучше всего подходит для визуализации данных и составления отчетов. В этой статье мы рассмотрим основные различия между этими двумя платформами и поможем вам определить, какая из них лучше всего подходит для ваших нужд.
Понимание Power BI
Power BI — это комплексный пакет инструментов бизнес-аналитики от Microsoft, объединяющий несколько инструментов на одной платформе. Power BI Desktop используется для создания отчетов, Power BI Service обеспечивает облачный обмен данными и совместную работу, а Power BI Mobile позволяет отслеживать производительность в пути.
К его ключевым преимуществам относятся мощные аналитические возможности и универсальное моделирование данных, что особенно ценно для маркетинговых агентств со сложными требованиями к отчетности. Кроме того, Power BI легко интегрируется с продуктами Microsoft, такими как Excel, Azure и Dynamics 365, что делает его идеальным выбором для агентств, которые уже используют экосистему Microsoft.
Что такое Looker?
Looker Studio — это бесплатная веб-платформа Google для визуализации данных, разработанная для беспроблемной интеграции с инструментами Google, такими как Google Analytics и Google Ads. Она позволяет агентствам создавать отчеты и панели мониторинга, ориентированные на ключевые показатели эффективности. Хотя возможности отчетности можно дополнительно расширить с помощью сторонних коннекторов Looker, большинство из них требуют платной подписки. Новейшее обновление Looker Studio предлагает анализ данных в реальном времени через семантический слой BigQuery, позволяет включать множество настраиваемых визуальных элементов и обеспечивает поддержку сторонних коннекторов, таких как Salesforce.
1. Простота использования
Microsoft Power BI
Лучше всего подходит для бизнес-пользователей/начинающих. Пользователи, знакомые с продуктами Microsoft Office, особенно с Excel, находят Power BI простым, интерактивным и удобным в использовании. Кривая обучения для создания первых отчетов и панелей мониторинга довольно плавная.
Google Looker
Лучше всего подходит для технически подкованных пользователей/аналитиков. Пользователи с солидным техническим опытом, особенно в SQL и моделировании данных, предпочитают Looker. Его основная работа построена на основе проприетарного языка LookML, который требует знаний в области программирования, что делает процесс обучения более сложным для пользователей без технических навыков.
2. Анализ и моделирование данных
Power BI
Power BI превосходно подходит для самостоятельного моделирования данных. Он использует функцию перетаскивания, а также мощные языки запросов, такие как DAX (выражения анализа данных) и Power Query (M), что позволяет пользователям с разным уровнем подготовки быстро выполнять сложный анализ и создавать пользовательские отчеты/панели мониторинга.
Лукер
Сила Looker заключается в централизованном семантическом слое, построенном на основе LookML. Этот подход, основанный на коде, определяет метрики, измерения и бизнес-логику централизованно. Это обеспечивает единую версию истины для всей организации, уменьшая расхождения, хотя для создания и поддержки требуется квалифицированный аналитик.
3. Способ развертывания
Power BI
Microsoft предлагает очень гибкие варианты развертывания: облачное решение (SaaS) через Microsoft Azure/Fabric и надежный локальный вариант (Power BI Report Server). Эта гибкость имеет решающее значение для предприятий, сталкивающихся с нормативными ограничениями, или для тех, кто вложил значительные средства в локальную инфраструктуру.
Лукер
Google предлагает Looker в первую очередь как облачную платформу (Google Cloud Platform). Она доступна из любой точки мира и предназначена для выполнения запросов в режиме реального времени к вашему облачному хранилищу данных, то есть она не хранит ваши данные. Хотя существуют и варианты размещения у клиента, её функциональность и архитектура оптимизированы для облака.
4. Возможности интеграции
Power BI
Предлагает бесшовную и глубокую интеграцию в обширную экосистему Microsoft. Это включает Microsoft Fabric, Azure, Teams, SharePoint, Dynamics 365 и Excel. Также предоставляет обширную библиотеку коннекторов к другим сторонним инструментам.
Лукер
Обладает глубокой, нативной интеграцией с экосистемой Google Cloud (BigQuery, Google Ads, Google Analytics). Также оптимизирован для современных хранилищ данных (таких как Snowflake, Redshift) и превосходно интегрируется благодаря своим мощным API, что делает его лучшим выбором для встроенной аналитики в SaaS-продуктах.
5. Прозрачность бизнеса и корпоративное управление
Power BI
Power BI предоставляет аналитические данные в режиме реального времени и имеет интегрированные передовые функции искусственного интеллекта (например, Copilot в Power BI), которые позволяют пользователям задавать вопросы на естественном языке. Управление осуществляется через Azure Active Directory (AAD) для обеспечения безопасности на основе ролей.
Лукер
Looker превосходно справляется с управлением и прозрачностью. Поскольку вся логика данных определена в центральном слое LookML, это обеспечивает согласованность всех отчетов, гарантируя, что каждый пользователь видит одну и ту же, достоверную метрику («единый источник истины»). Он поддерживает масштабируемость корпоративного уровня и детальный контроль доступа с помощью системы контроля версий на основе Git для разработки.
6. Экономическая эффективность
Цены на Microsoft Power BI
Microsoft Power BI в целом предлагает более доступный и экономичный вариант для начала работы, что делает его подходящим для предприятий любого размера, особенно для тех, у кого много нетехнических пользователей, которым нужно только просматривать отчеты. Ценообразование имеет принципиально четкую структуру, начиная с Power BI Desktop, который остается бесплатным для разработки и локального использования.
Для доступа к облаку и совместного использования стоимость возрастает. Наиболее распространенная лицензия, Power BI Pro, обеспечивает совместное использование, совместную работу и более глубокую интеграцию с сервисами Microsoft и стоит 14,00 долларов США за пользователя в месяц (по сравнению с предыдущими ценами). Для расширенных функций и выделенной емкости доступна лицензия Power BI Premium Per User (PPU) по цене 24,00 доллара США за пользователя в месяц. Для крупных предприятий, которым требуется масштабное использование и возможность распространения контента неограниченному числу бесплатных пользователей, ценообразование переходит на модель на основе емкости в рамках Microsoft Fabric. Эта корпоративная емкость использует SKU Fabric (F-SKU), которые можно резервировать или использовать по мере необходимости, и полностью заменяет старую модель емкости Premium. Такая структура делает Power BI очень экономически эффективным для массового распространения отчетов, поскольку платная лицензия в рамках модели емкости необходима только создателям контента и разработчикам.
Цены Google Looker
В отличие от них, Looker позиционируется как платформа корпоративного уровня в экосистеме Google Cloud, и его ценообразование значительно менее прозрачно и дороже для начального уровня. Google не публикует информацию о ценах на Looker в режиме самообслуживания, полагаясь вместо этого на индивидуальные корпоративные предложения, основанные на конкретных бизнес-требованиях, выбранной версии платформы (Standard, Enterprise, Embed) и количестве пользователей, классифицированных по ролям.
Looker против Power BI: что выбрать?
Выбор подходящего инструмента для анализа данных начинается с понимания целей и потребностей вашего бизнеса.
Для стартапов и малых предприятий Power BI — отличный выбор, поскольку он специально разработан для таких организаций. Looker, с другой стороны, больше подходит для крупных компаний и предприятий корпоративного уровня. Однако Power BI обладает высокой масштабируемостью, что делает его надежным вариантом по мере роста вашего бизнеса.
Перед принятием решения следует также учитывать экосистему Microsoft. Microsoft постоянно расширяет свой спектр бизнес-приложений, которые легко интегрируются для улучшения операционной деятельности, в то время как экосистема Google для растущих организаций относительно ограничена. Согласно недавнему отчету Gartner (Магический квадрант для платформ аналитики и бизнес-аналитики), Power BI признан ведущим инструментом в своей категории.