RPA против интеллектуальной автоматизации: выбор подходящего инструмента для вашего бизнеса
Представьте себе рабочее место, где повседневные повторяющиеся задачи выполняются настолько эффективно и точно, что ваша команда может сосредоточиться исключительно на стратегических решениях высокого уровня. Это может звучать как что-то из будущего, но это будущее уже здесь. И IPA, и RPA трансформируют способы работы организаций, автоматизируя задачи различной сложности .
Согласно данным Grand View Research , рынок IPA в 2024 году составлял около 14,55 млрд долларов США и, по прогнозам, вырастет до 44,74 млрд долларов США к 2030 году со среднегодовым темпом роста в 22,6% . В этом блоге мы сравним RPA и интеллектуальную автоматизацию, выделим их сходства и различия и объясним, как каждая из них может помочь в построении более эффективных и гибких бизнес-процессов. Давайте рассмотрим эти технологии и определим подход к автоматизации, который наилучшим образом соответствует потребностям вашего бизнеса.
Понимание интеллектуальной автоматизации и RPA
Прежде чем сравнивать RPA и интеллектуальную автоматизацию, важно сначала понять, что это за технологии и почему они важны.
Что такое интеллектуальная автоматизация процессов (IPA)?
Интеллектуальная автоматизация процессов (IPA) основывается на RPA, интегрируя её с искусственным интеллектом и другими интеллектуальными технологиями. В то время как RPA обрабатывает повторяющиеся задачи, IPA сочетает автоматизацию с ИИ, помогая предприятиям управлять более сложными рабочими процессами. Боты в среде IPA могут «думать», анализировать данные и принимать решения в режиме реального времени.
Например, представьте себе систему обслуживания клиентов компании, занимающейся электронной коммерцией. С помощью IPA боты могут не только отвечать на простые запросы, но и передавать сложные случаи на рассмотрение вышестоящим инстанциям, анализировать данные о клиентах и рекомендовать персонализированные ответы. IPA учится на каждом взаимодействии и постоянно совершенствуется с течением времени.
По прогнозам, к 2028 году объем рынка IPA достигнет 29 миллиардов долларов при среднегодовом темпе роста в 13,5 процента. Исследование Deloitte показывает, что компании, использующие IPA, могут сократить расходы более чем на 30 процентов. Исследование Harvard Business Review также свидетельствует о том, что организации, внедряющие передовые методы автоматизации, значительно превзойдут конкурентов.
Понимание RPA
Роботизированная автоматизация процессов (RPA) — это использование программных ботов, которые имитируют действия человека для выполнения повторяющихся задач, основанных на правилах, таких как заполнение форм или перемещение файлов. Проще говоря, это основа автоматизации, поскольку она быстрая, точная и не требует перерывов.
Например, если ваш финансовый отдел тратит часы на перенос данных из счетов-фактур в CRM-систему, RPA может автоматизировать эту деятельность. Бот выполняет задачу быстро и точно, позволяя вашей команде сосредоточиться на более стратегической работе, требующей человеческого суждения. RPA лучше всего подходит для процессов, которые следуют четким правилам, стандартизированы и не предполагают сложного принятия решений.
Несмотря на свою мощь, RPA ограничена тем, для чего она запрограммирована. Она не может адаптироваться к изменениям процесса или к работе с неструктурированными данными. Именно здесь на помощь приходит интеллектуальная автоматизация процессов, выводящая автоматизацию на более продвинутый уровень.
Разбираем различия: интеллектуальная автоматизация процессов против роботизированной автоматизации процессов (RPA).
В чем разница между роботизированной автоматизацией процессов (RPA) и интеллектуальной автоматизацией процессов (IPA)? Вот более понятное объяснение основных различий:
1. Сложность задачи
RPA наиболее эффективен для повторяющихся и основанных на правилах задач, таких как ввод данных или создание простых отчетов. Когда задачи требуют принятия решений или умения обрабатывать неструктурированную информацию, IPA становится лучшим вариантом. Благодаря поддержке ИИ, IPA может управлять такими действиями, как анализ электронных писем клиентов или изучение тенденций для выработки рекомендаций, чего RPA сам по себе сделать не может.
2. Гибкость и адаптивность
Одним из главных недостатков RPA является его негибкость. Если изменяется структура документа или вводится новая переменная, RPA-бот может перестать работать. IPA же разработан для адаптации. Благодаря встроенному ИИ он может распознавать закономерности, принимать решения на основе данных и учиться на предыдущих взаимодействиях. Например, если формат запроса клиента меняется, IPA все равно сможет понять его и ответить без необходимости нового программирования.
3. Долгосрочная ценность
RPA обеспечивает быстрые преимущества в скорости и эффективности, но требует постоянного мониторинга и обновлений. Решения IPA обеспечивают более высокую долгосрочную ценность. Благодаря возможностям машинного обучения, IPA со временем совершенствуется, становясь более точным и эффективным. Компании, внедряющие IPA, часто достигают более высокой производительности по сравнению с теми, кто использует только RPA, что делает IPA более устойчивым выбором для долгосрочного роста автоматизации.
4. Обработка неструктурированных данных
Сервисы роботизированной автоматизации процессов (RPA) хорошо работают только тогда, когда данные чистые, структурированные и предсказуемые, например, электронные таблицы или формы фиксированного формата. Однако сегодня бизнес-операции включают электронные письма, PDF-файлы, изображения и голосовые заметки, которые не имеют фиксированной структуры. IPA превосходно справляется с такими сценариями. С помощью обработки естественного языка и моделей искусственного интеллекта IPA может читать документы, понимать контекст, извлекать релевантную информацию и действовать на её основе. Это делает IPA гораздо более подходящим для современных рабочих процессов, включающих различные типы данных.
5. Масштабируемость в различных процессах
RPA может автоматизировать отдельные задачи, но масштабирование его на разные отделы часто становится сложным, поскольку каждый бот требует ручной настройки и обслуживания. IPA, напротив, разработан с учетом масштабируемости. Поскольку он может обучаться на основе изменений и адаптироваться к новым шаблонам, предприятия могут внедрять IPA в различных функциях, таких как обслуживание клиентов, финансы, кадры и операционная деятельность, без необходимости многократного перепроектирования рабочих процессов. Это делает IPA более масштабируемой стратегией автоматизации для растущих предприятий.
6. Способность принимать решения
RPA следует только предопределенным правилам. Она не может интерпретировать ситуации или предоставлять аналитические данные. IPA внедряет интеллектуальное принятие решений в автоматизацию. Используя аналитику на основе ИИ, IPA может оценивать данные, выявлять аномалии, расставлять приоритеты задач и даже предлагать оптимальные дальнейшие действия. Например, вместо простой обработки счета-фактуры, IPA может отмечать подозрительные записи или рекомендовать возможности экономии средств. Эта способность к интеллектуальному принятию решений дает IPA значительное преимущество перед RPA в стратегических бизнес-операциях.
Основные преимущества интеллектуальной автоматизации процессов для предприятий
Планы масштабируемой автоматизации обычно разрабатываются на этапе планирования с привлечением агентства по автоматизации на основе искусственного интеллекта. Если вам все еще интересно, почему интеллектуальная автоматизация становится такой популярной среди предприятий, вот основные преимущества, которые она предлагает:
1. Повышение эффективности и точности.
IPA развивает сильные стороны RPA и добавляет анализ на основе искусственного интеллекта и непрерывное совершенствование. Это помогает сократить количество ошибок и повысить общую производительность. Например, в финансовой сфере инструмент IPA может управлять как рутинным вводом данных, так и сложным финансовым анализом — задачами, которые ранее требовали вмешательства человека.
2. Улучшение качества обслуживания клиентов
IPA позволяет организациям предоставлять более персонализированное и бесперебойное взаимодействие с клиентами. Например, медицинское учреждение может использовать IPA для ответа на вопросы пациентов, организации записи на прием и даже предоставления индивидуальных медицинских рекомендаций. В результате повышается удовлетворенность клиентов и улучшается качество обслуживания.
3. Масштабируемость для разных отделов.
IPA не ограничивается какой-либо одной функцией. Будь то управление персоналом, продажи или операционная деятельность, решения IPA адаптируются к различным бизнес-процессам. Эта гибкость делает их идеальными для компаний, которые хотят расширить внедрение автоматизации на всю свою организацию.
4. Значительная экономия затрат и более высокая рентабельность инвестиций.
Хотя внедрение интеллектуальной автоматизации может потребовать больших первоначальных инвестиций, оно обеспечивает значительную долгосрочную окупаемость. Интеллектуальная автоматизация помогает организациям снижать затраты за счет уменьшения количества ошибок и сокращения ручного труда. Со временем это приводит к существенной экономии и более высокой окупаемости инвестиций.
Как выбрать между RPA и интеллектуальной автоматизацией процессов
Выбор между RPA и IPA зависит от конкретных потребностей вашего бизнеса. Процесс выбора обычно включает три важных этапа:
Шаг 1: Разберитесь в сложности ваших процессов.
Для задач, которые повторяются и следуют установленному шаблону, RPA может быть достаточно. Однако, если ваши рабочие процессы включают сложные действия, требующие принятия решений или интерпретации, IPA — лучший выбор. Компания Deloitte Insights отметила, что ИИ, мониторинг процессов и анализ процессов были определены как ведущие технологии IPA, которые руководители глобальных компаний планируют внедрить в течение следующих трех лет.
Шаг 2: Подумайте о масштабируемости
Учитывайте свои долгосрочные цели. Если вы планируете внедрить автоматизацию в нескольких отделах, то более подходящим вариантом будет интеллектуальная автоматизация предприятия (Enterprise Intelligent Automation). Она легко адаптируется и может расти вместе с вашим бизнесом по мере роста потребностей в автоматизации.
Шаг 3: Оцените свой бюджет
Как правило, RPA имеет более низкую первоначальную стоимость. Однако IPA часто обеспечивает более высокую окупаемость инвестиций в долгосрочной перспективе. IPA может обрабатывать более сложные задачи, что сокращает ручной труд и повышает операционную эффективность. Эта долгосрочная выгода часто компенсирует более высокие первоначальные инвестиции.
Заключение
Внедрение правильной стратегии автоматизации помогает вашей компании получить конкурентное преимущество, одновременно повышая производительность и креативность. Чтобы понять, как эти инструменты автоматизации могут улучшить вашу работу, начните с анализа ваших текущих процессов и определения областей, которые больше всего выиграют от интеллектуальной автоматизации.