Почему Fabric превосходит традиционные стеки данных по скорости и стоимости?
От снижения затрат до быстрого получения аналитических данных — Microsoft Fabric меняет представление о том, чего можно достичь с помощью данных. Современным компаниям необходимы быстрые аналитические данные без лишних затрат, а правильный выбор лицензии Microsoft Fabric открывает максимальную ценность и эффективность.
Согласно результатам исследования TEI, проведенного компанией Forrester, Microsoft Fabric обеспечивает трехлетнюю окупаемость инвестиций в размере 379% и экономию до 779 000 долларов США за счет отказа от устаревших систем и консолидации инструментов.
Fabric меняет правила игры, объединяя аналитику, устраняя разрозненность инструментов и раскрывая возможности традиционных стеков обработки данных, недоступные для большинства систем. В этой статье рассматривается, как Fabric ускоряет производительность, снижает затраты и помогает организациям создавать более интеллектуальные и масштабируемые экосистемы данных.
Единая архитектура, разработанная для устранения фрагментации системы в целом.
Устаревшие системы управления данными страдают от одного существенного недостатка: всё кажется разрозненным. Каждый этап обработки данных — от сбора и хранения до подготовки, создания хранилищ, анализа данных, управления и бизнес-аналитики — часто работает на отдельных платформах. В результате возникают изолированные хранилища, ненужная инфраструктура и сложные конвейеры, требующие постоянного обслуживания и ручной интеграции инженерными командами.
Благодаря интегрированному подходу Fabric эта проблема фрагментации полностью решена. Вместо того чтобы использовать отдельные платформы, Fabric объединяет рабочие нагрузки в единую архитектуру на базе OneLake. Это означает:
- Один слой хранения
- Один уровень управления
- Один вычислительный пул
- Одна модель безопасности
- Единая аналитическая среда
Эта консолидация превращает сложность в простоту. Она освобождает команды от управления разрозненными системами, создания сложных API-подключений или устранения бесконечных проблем совместимости. Благодаря меньшему количеству компонентов предприятия достигают более быстрых циклов разработки, снижения рабочей нагрузки на инженеров и более предсказуемой производительности.
Высокая скорость работы благодаря технологии OneLake и совместно используемым вычислительным ресурсам.
Традиционные стеки замедляют работу, поскольку данные перемещаются между несколькими механизмами и уровнями. Обработка больших наборов данных часто требует постоянного копирования и преобразования, что приводит к задержкам, дублированию и резкому росту затрат на облачные сервисы.
Для решения этой задачи Fabric представляет два важных нововведения: OneLake и режим Direct Lake.
OneLake: Единое, унифицированное озеро данных.
В основе Fabric лежит OneLake, универсальный уровень хранения данных. Вместо поддержки отдельных систем хранения и уровней хранилищ, организации могут хранить все наборы данных в единой логической среде. Поскольку каждая рабочая нагрузка Fabric использует один источник данных, дублирование исключается, и гарантируется актуальность данных для всех команд.
Режим прямого доступа к озеру: аналитика без импорта
В режиме Direct Lake в Power BI, ведущем инструменте бизнес-аналитики от Microsoft, Fabric позволяет пользователям мгновенно запрашивать данные из хранилища Lake House, минуя кэширование, импорт и циклы обновления. Это приводит к значительному повышению производительности, особенно для больших корпоративных наборов данных, и снижает вычислительные затраты на циклы обновления. И самое главное, все эти преимущества становятся доступны в полной мере после активации лицензии Microsoft Fabric.
Устаревшие инструменты бизнес-аналитики не соответствуют этой архитектуре. Они зависят от ресурсоемких задач ETL, импорта и обновления данных, которые замедляют получение аналитических результатов и увеличивают использование облачных ресурсов. Архитектура Fabric гарантирует работу аналитических задач практически в режиме реального времени, снижая сложность и позволяя командам получать аналитические данные быстрее, чем когда-либо. При поддержке консультантов Microsoft Fabric компании могут максимально повысить эффективность и ускорить модернизацию аналитики.
Понимание ценообразования и лицензирования тканей
Анализ Forrester показывает, что срок окупаемости Microsoft Fabric составляет менее 6 месяцев, в основном благодаря упрощенному лицензированию и исключению расходов на устаревшую инфраструктуру.
Одним из главных преимуществ Fabric перед устаревшими системами обработки данных является экономическая эффективность, поскольку традиционные системы влекут за собой расходы на каждом этапе:
- Лицензии на инструменты ETL
- Облачные вычисления для конвейеров преобразования данных
- Отдельное складское хранение
- Лицензирование платформы бизнес-аналитики
- Инструменты управления сторонними организациями
- Избыточные копии данных
- Дорогие циклы обновления
- Требуются квалифицированные инженеры для интеграции и технического обслуживания.
Использование ткани позволяет исключить или объединить практически все эти категории затрат.
Модель единого лицензирования
Модель ценообразования Fabric, основанная на объеме вычислительных ресурсов, позволяет использовать единую вычислительную инфраструктуру для поддержки всех рабочих нагрузок — проектирования, хранения данных, аналитики в реальном времени, анализа данных и бизнес-аналитики. Вместо приобретения нескольких инструментов организации платят один раз за общие вычислительные ресурсы Fabric через единую лицензию Microsoft Fabric.
Снижение накладных расходов на инфраструктуру
Нет необходимости в отдельных кластерах, изолированных учетных записях хранения или параллельных аналитических механизмах.
Устранение избыточного хранения данных
Поскольку OneLake хранит данные один раз и предоставляет к ним доступ из разных инструментов, организации избегают оплаты за дублирующиеся наборы данных в нескольких системах.
Сокращение рабочего времени инженеров
Единая среда означает меньше задач интеграции, меньше конвейеров для управления и меньше сбоев, требующих устранения.
Microsoft Fabric на базе ИИ для более быстрого получения аналитических данных
Сегодня ИИ находится в центре создания ценности для организаций на основе данных. Традиционные стеки требуют отдельных сервисов для машинного обучения, обучения моделей, оперативной разработки и прогнозной аналитики, что увеличивает затраты и создает неэффективность рабочих процессов. Это также ограничивает бесшовную интеграцию, необходимую для достижения значимых результатов в области ИИ и машинного обучения .
Fabric обеспечивает глубокую и нативную интеграцию ИИ в платформу посредством:
- Microsoft Copilot в Fabric
- Автоматизированное машинное обучение (AutoML)
- Встроенные блокноты Python
- Развертывание моделей машинного обучения в одной и той же среде.
- Возможности запросов на естественном языке
Благодаря ускорению аналитики и минимизации ручного труда, эти возможности позволяют любому, даже нетехническим пользователям, быстро получать ценные аналитические данные.
Такие рабочие процессы, как генерация SQL-запросов, формирование наборов данных или выявление аномалий , которые раньше требовали участия экспертов в области анализа данных, теперь могут выполняться автоматически в Fabric. Это значительно сокращает время получения результатов и снижает стоимость инициатив в области продвинутой аналитики.
Оптимизированное управление, снижающее затраты на соблюдение нормативных требований.
Управление корпоративной властью с помощью устаревших систем оказывается медленным в реализации, дорогостоящим в обслуживании и по своей сути рискованным. Каждый инструмент имеет свои собственные разрешения, стандарты метаданных и рамки политик. Обеспечение соответствия требованиям в такой фрагментированной среде увеличивает как затраты, так и операционные издержки.
Fabric решает эти проблемы, интегрируя Microsoft Purview в свою платформу:
- Единое управление для всех рабочих нагрузок
- Автоматическое отслеживание родословной
- Централизованное управление политикой
- Встроенная классификация данных
- Последовательный контроль доступа
Благодаря унификации управления, Fabric снижает сложность соблюдения нормативных требований и исключает риск дорогостоящих ошибок в настройке политик. Это особенно ценно для предприятий, работающих с конфиденциальными или регулируемыми данными.
Почему Microsoft Fabric обеспечивает более низкую совокупную стоимость владения и масштабируемость в долгосрочной перспективе?
Благодаря своей унифицированной архитектуре и модели распределения ресурсов, основанной на потреблении, Fabric обеспечивает масштабируемую аналитику по предсказуемым ценам. Традиционные стеки становятся дороже и сложнее в обслуживании по мере роста объемов данных, но Fabric масштабируется горизонтально, не требуя инвестиций в новые инструменты.
Отчет о предприятиях, внедряющих Fabric:
- Снижение затрат на инфраструктуру
- Меньше инженерных ресурсов
- Более быстрые циклы доставки
- Сокращение дублирования данных в хранилище
- Снижение затрат на обновление бизнес-аналитики.
- Повышение производительности труда в командах.
В совокупности эти факторы приводят к существенному снижению стоимости владения по сравнению с устаревшими системами, особенно в сочетании с оптимизированными сервисами Microsoft Fabric. Вот несколько примеров успешного использования Microsoft Fabric для наглядности.
Ниже приведено краткое сравнение, демонстрирующее преимущества Fabric перед традиционными стеками данных:
| Категория | Microsoft Fabric | Традиционные стеки данных |
|---|---|---|
| Архитектура | Единая комплексная платформа | Фрагментированные инструменты и отдельные системы |
| Перемещение данных | Минимализм с OneLake | Интенсивные процессы ETL и частое дублирование |
| Производительность | Аналитика практически в реальном времени | Более низкая скорость из-за циклов обновления. |
| Структура затрат | Ценообразование на основе единой мощности | Множественные лицензии на различные инструменты |
| Интеграция ИИ | Встроенный ИИ + второй пилот | Ограниченные или сторонние дополнения |
| Обслуживание | Централизованный и более простой | Сложная система, охватывающая множество компонентов. |
Почему Fabric лидирует в будущем в области анализа данных?
Microsoft Fabric устанавливает новый стандарт, предлагая унифицированный высокопроизводительный аналитический интерфейс, недоступный для традиционных стеков данных. Интегрированная архитектура сокращает задержки, исключает дублирование данных и упрощает операции, обеспечивая командам более быстрое получение аналитических данных при меньших затратах. Модель Fabric, основанная на мощности, дополнительно сокращает неэффективное использование бюджета и повышает масштабируемость. Для организаций, стремящихся к модернизации, ускорению принятия решений и оптимизации ресурсов, Fabric выделяется как более разумный и эффективный выбор для устойчивого роста и конкурентного преимущества.