Лучшие платформы автоматизации корпоративных процессов с использованием ИИ в 2026 году
Платформы автоматизации ИИ для предприятий позволяют организациям разрабатывать и контролировать ИИ-агентов в больших масштабах посредством своих платформенных операций. Лучшее программное обеспечение ИИ для предприятий в 2026 году ориентировано на надежные возможности обеспечения безопасности, а также гибкие функции моделирования , совместную работу и надежные системы управления. Эти инструменты позволяют техническим и нетехническим командам разрабатывать надежные, готовые к использованию в масштабах предприятия ИИ-агенты, которые улучшают текущие операции, не заменяя существующие.
Что представляют собой корпоративные платформы автоматизации на основе искусственного интеллекта?
С помощью платформ автоматизации ИИ для предприятий организации могут разрабатывать и управлять автоматизированными рабочими процессами ИИ, которые взаимодействуют между несколькими системами посредством централизованного управления. Эти платформы позволяют командам разрабатывать агентов ИИ , которые выполняют независимый анализ информации и извлечение данных, а также выполняют действия на основе установленных в предприятии правил и политик.
Платформа объединяет инструменты, не требующие программирования, с функциями управления моделями ИИ и обеспечения их соответствия требованиям, что позволяет предприятиям создавать быстрые процессы тестирования, проверки и развертывания интеллектуальных агентов посредством безопасных и масштабируемых операций.
Ключевые тенденции, определяющие развитие платформ автоматизации на основе ИИ в 2026 году.
1. Генеративные системы искусственного интеллекта создают экономическую ценность.
Мировая экономика будет получать от генеративного искусственного интеллекта ежегодную выгоду в размере от 2,6 до 4,4 триллионов долларов, поскольку он способствует трансформации предприятий благодаря своей способности создавать более интеллектуальные системы автоматизации и обеспечивать новые преимущества в производительности.
2.Искусственный интеллект выступает в качестве фундаментального компонента.
Это охватывает все основные бизнес-процессы: в настоящее время организации внедряют технологии ИИ во все свои операции, охватывая 78% своих бизнес-функций, что требует улучшения систем управления, мониторинга и обеспечения прозрачности при выборе платформ автоматизации.
3. Внедрение агентов
В настоящее время организации внедряют агентов на основе ИИ более быстрыми темпами, поскольку, по словам руководителей высшего звена, 79% их компаний уже начали использовать агентов ИИ в своей деятельности.
4. Агент, следующий за бюджетом
В настоящее время финансовый сектор фокусируется на инвестициях, основанных на агентах, поскольку финансовые директора выделили 25% своего общего бюджета на ИИ для ИИ-агентов, что демонстрирует их приверженность поддержке агентских платформ в предстоящий период.
5. Более быстрая процедура разработки с использованием технологии Low-code.
По прогнозам исследовательской компании Gartner, к 2025 году более 70% новых бизнес-приложений будут разрабатываться с использованием методов разработки с минимальным или полным отсутствием кода, что приведет к росту требований к платформам, предлагающим мощные инструменты разработки и SDK для разработчиков.
Топ-10 лучших платформ автоматизации корпоративного ИИ в 2026 году
Разработка платформ автоматизации корпоративного ИИ продолжается быстрыми темпами, поскольку организациям необходимы безопасные рабочие процессы на основе агентов и решения для разработки с минимальным использованием кода. Следующие платформы выделяются в 2026 году, поскольку они обеспечивают сложную автоматизацию в масштабе предприятия, одновременно отвечая требованиям корпоративного уровня.
1. Microsoft Power Automate
Microsoft Power Automate — это программное обеспечение на основе искусственного интеллекта для предприятий , позволяющее пользователям создавать рабочие процессы, работающие как с приложениями Microsoft, так и с программными системами сторонних разработчиков. Power Automate позволяет командам быстро создавать автоматизированные рабочие процессы благодаря удобному интерфейсу , который включает в себя готовые коннекторы и действия рабочих процессов на основе искусственного интеллекта.
Плюсы
- Бесшовная интеграция с Microsoft 365, Azure, Dynamics 365 и всей экосистемой Microsoft.
- Широкий выбор готовых к использованию коннекторов как для приложений Microsoft, так и для приложений сторонних производителей.
- Надежные возможности управления доступом на основе ролей (RBAC), корпоративного управления и обеспечения соответствия нормативным требованиям.
- Интерфейс с минимальным использованием кода, позволяющий ускорить разработку автоматизированных решений с минимальными техническими усилиями.
- Встроенные функции искусственного интеллекта через AI Builder и Copilot для интеллектуальной автоматизации рабочих процессов.
- Эффективно масштабируется для корпоративных рабочих нагрузок с помощью управления средой и политик предотвращения утечки данных.
- Поддерживает как облачные потоки, так и настольную RPA для сквозной автоматизации процессов.
Минусы
- Для того чтобы в полной мере воспользоваться расширенными функциями платформы, пользователям необходимо пройти процесс регистрации.
2. AWS Bedrock Agent Core – собственная система оркестрации агентов ИИ на AWS
AWS Bedrock AgentCore предоставляет встроенный уровень оркестрации для агентов искусственного интеллекта, обеспечивая безопасную и масштабируемую работу с глубокой интеграцией между сервисами AWS.
Лучше всего подходит для: организаций, разрабатывающих агентов искусственного интеллекта в экосистеме AWS.
Плюсы
- Бесшовная интеграция с сервисами WS.
- Надежная масштабируемость и средства обеспечения безопасности корпоративного уровня.
- Совместимость с различными моделями фундаментов.
Минусы
- Разработан преимущественно для AWS, что ограничивает возможность переноса между облачными средами.
- Для команд, незнакомых с AWS, освоение новых технологий может потребовать больше времени.
3. Vertex AI Agent Builder (Google Cloud) – Нативная автоматизация ИИ в Google Cloud
Vertex AI Agent Builder — это платформа Google Cloud для разработки агентов искусственного интеллекта с минимальным использованием кода , обеспечивающая прямой доступ к данным и моделям GCP, а также управляемые функции управления.
Лучше всего подходит для: Команд, разрабатывающих агентов искусственного интеллекта в среде Google Cloud.
Плюсы
- Глубокая интеграция с экосистемой искусственного интеллекта Google.
- Поддерживает как многомодальные, так и пользовательские модели.
- Встроенные инструменты для управления данными и обеспечения соответствия нормативным требованиям.
Минусы
- В основном это связано с Google Cloud, что может ограничить возможность переноса.
- Для использования расширенных возможностей могут потребоваться специальные знания, специфичные для GCP.
4. Tray.ai – Рабочие процессы ИИ, ориентированные на коннекторы
Tray.ai — это корпоративный конструктор рабочих процессов, позволяющий пользователям создавать сложные автоматизированные рабочие процессы для нескольких приложений с помощью визуального конструктора, обширной сети коннекторов и возможностей автоматизации на основе искусственного интеллекта.
Лучше всего подходит для: компаний, нуждающихся в широкой интеграции с SaaS-сервисами и автоматизации рабочих процессов.
Плюсы
- Обширная библиотека коннекторов (SaaS, API) Визуальный конструктор с минимальным количеством кода Поддерживает сложные многоэтапные рабочие процессы.
Минусы
- Возможности ИИ менее развиты. Стоимость ценообразования операций, как правило, возрастает по мере расширения деятельности предприятий.
5. n8n – Платформа автоматизации, ориентированная на разработчиков.
n8n — это открытая платформа автоматизации, ориентированная на разработчиков, которая позволяет техническим командам использовать гибкие узлы и собственный код, а также работать из собственной локальной инфраструктуры.
Лучше всего подходит для: Команд, желающих использовать автоматизацию с открытым исходным кодом и возможностью самостоятельного размещения, а также расширения на основе искусственного интеллекта.
Плюсы
- Самостоятельное размещение и поддержка локальной установки. Гибкая настройка рабочих процессов. Мощные плагины от сообщества.
Минусы
- В системе отсутствует встроенный функционал корпоративного управления. Требуется техническая настройка.
6. Zapier
Zapier — это платформа автоматизации без необходимости написания кода, которая позволяет пользователям автоматизировать бизнес-приложения через свой интерфейс. Zapier предлагает удобную систему автоматизации без кода, которая позволяет пользователям подключать свои SaaS-приложения с помощью простых рабочих процессов, функционирующих аналогично системам на основе агентов.
Лучше всего подходит для : Бизнес-пользователей, которые хотят автоматизировать задачи, выполняемые в рамках нескольких SaaS-приложений.
Плюсы
- Удобный интерфейс, не требующий написания кода.
- Система взаимодействует с более чем 6000 различными программными приложениями.
- Быстрая настройка для распространенных, повторяющихся рабочих процессов.
Минусы
- Система не обладает достаточными возможностями для выполнения операций искусственного интеллекта или осуществления сложных функций управления моделями.
7. Lindy AI – Автоматизация с помощью ИИ-помощника
Lindy AI функционирует как конструктор ИИ-помощников, который использует ввод данных на естественном языке в сочетании с предварительно созданными шаблонами для автоматизации рутинной координационной работы и операций, основанных на знаниях.
Лучше всего подходит для: Команд, стремящихся автоматизировать свои рутинные рабочие задачи с помощью систем-помощников на основе искусственного интеллекта.
Плюсы
- Создавайте рабочие процессы, используя естественный язык.
- Готовые к использованию шаблоны агентов ИИ
- Плавная интеграция с широко используемыми инструментами.
Минусы
- Ограниченная гибкость в выборе моделей ИИ.
- Возможности корпоративного уровня все еще находятся в стадии развития.
8. Автоматизация оркестровки модели Gumloop
Gumloop предоставляет уровень оркестрации и тестирования моделей, который помогает командам сравнивать, маршрутизировать и управлять множеством больших языковых моделей от разных поставщиков.
Идеально подходит для: Команд, которым необходимо запускать и контролировать несколько моделей ИИ в рамках своих рабочих процессов автоматизации.
Плюсы
- Работает со всеми моделями без привязки к конкретному производителю.
- Поддерживает развертывание в различных облачных средах.
- Подход без использования кода для построения и управления рабочими процессами.
Минусы
- Ограниченные возможности для полномасштабной автоматизации рабочих процессов.
- Меньший набор встроенных интеграций по сравнению с более крупными платформами.
9. Stack AI – конструктор рабочих процессов ИИ с минимальным использованием кода
Stack AI предлагает визуальную среду с минимальным количеством кода, позволяющую быстро создавать прототипы рабочих процессов ИИ, с поддержкой нескольких моделей для ускорения экспериментов.
Лучше всего подходит для: Команд, ориентированных на быструю разработку и тестирование рабочих процессов на основе ИИ.
Плюсы
- Интуитивно понятный интерфейс перетаскивания.
- Совместимо с несколькими программами магистратуры.
- Обеспечивает быструю итерацию при создании минимально жизнеспособных продуктов (MVP).
Минусы
- Механизмы управления ограничены для использования в крупных предприятиях.
- Возможности мониторинга и наблюдения все еще находятся на стадии становления.
10. Vellum AI
Платформа Vellum AI для предприятий , использующая искусственный интеллект, позволяет организациям разрабатывать, тестировать и эксплуатировать агентов ИИ, которыми могут пользоваться команды. Платформа позволяет организациям создавать и развертывать автоматизированные системы ИИ в масштабе предприятия благодаря сочетанию инструментов без программирования и SDK, а также встроенной системе оценки, функциям версионирования и мониторинга.
Наилучший вариант для: корпоративных команд, которым необходима централизованная платформа для разработки и управления агентами искусственного интеллекта.
Плюсы
- Конструктор агентов позволяет пользователям создавать агентов искусственного интеллекта на основе ввода естественного языка, что обеспечивает быструю разработку.
- Приложения с искусственным интеллектом, которыми можно делиться и использовать в разных командах.
- Встроенные функции оценки и контроля версий.
- Поддерживает множество моделей и гибкое развертывание.
Минусы
- Для доступа ко всем расширенным возможностям платформы пользователям необходимо пройти процедуру регистрации.
Процесс внедрения Vellum AI требует длительных периодов времени, особенно если организация работает на уровне предприятия.
Чем отличается Power Automate от других?
Power Automate является одним из лучших инструментов искусственного интеллекта для предприятий, поскольку обеспечивает безопасные возможности автоматизации в масштабах предприятия благодаря полной интеграции с Microsoft 365, Dynamics 365 и другими бизнес-системами. Следующие пункты объясняют, что отличает Power Automate от других решений для автоматизации:
- Глубокая интеграция с Microsoft 365, Dynamics 365 и Azure.
- Power Automate работает на корпоративном уровне, обеспечивая как высокую масштабируемость, так и превосходные эксплуатационные характеристики.
- Система позволяет пользователям обрабатывать сложные бизнес-операции благодаря своей системе утверждений и возможностям управления бизнес-процессами.
- Встроенные возможности искусственного интеллекта и роботизированная автоматизация процессов (RPA).
- Надежная защита, соответствие нормативным требованиям и контроль доступа на основе ролей.
- Благодаря возможности подключения к облачной инфраструктуре и физическим центрам обработки данных, система обеспечивает полную интеграцию.